从固定配时到动态响应，信号灯成为城市交通的“智慧指挥官”

日期：2026-06-26 点击次数：29

　　感知与决策：信号灯拥有了“眼睛”和“大脑”

　　智能信号灯配套解决方案的第一步，是赋予路口感知能力。通过在信号灯杆上部署雷达、高清视频、毫米波雷达等交通感知设备，系统能够实时采集各方向的车流量、排队长度、行驶速度等动态数据。这些数据不再是孤立的数字，而是被实时传输至后台分析平台。

　　在决策层面，AI算法扮演着“交通指挥官”的角色。系统对采集到的数据进行分析，快速研判车流变化趋势，并直接控制信号机实时调整灯态。以上海为例，公安交管部门研发的交通治堵大模型，能够覆盖全市数万个路口的交通态势监测，提供即时拥堵告警和针对性治理措施。在万航渡路愚园路路口，大模型优化调整了信号配时方案后，路口在车流量提升的情况下，平均车速反而提升，车均停车次数减少。

　　自适应放行：让绿灯时长“跟着车流走”

　　智能信号灯最直观的变化，体现在放行时长的动态调整上。在安徽淮南，当地部署的“信号灯自适应”系统通过智能摄像头和算法终端，准确识别机动车、非机动车及行人的动态，让信号灯根据流量情况自动调整通行和等候时间。早高峰时段，系统监测到由北向南进入城区的车流量较大，便自动将绿灯时长延长，而东西方向流量较小则相应缩短绿灯时间。数据显示，早晚高峰时段平均等待时间降低，通行效率提升。

　　在北京海淀区，AI信号灯系统能在短时间内生成大量信号灯配时方案。当路口出现拥堵时，绿灯会自动增加时长，主动适应车辆的通行需求。19个路口上线后，部分区域整体车速提升，拥堵指数下降。在雄安新区，AI红绿灯启用后，路口的绿灯空放率大幅降低，驾驶体验得到明显提升。

　　从单点到协同：绿波带让整条路“活”起来

　　如果说单个路口的智能化是“点”上的突破，那么绿波带则让一条路都“活”了起来。绿波带通过协调相邻路口的信号灯周期，使车辆按照建议速度行驶时能够连续通过多个绿灯路口。传统的绿波带建设高度依赖人工，工程师需要到路口实地调研、计算，耗时费力且方案相对固定。